数据分析师女生做累么 数据分析师是青春饭吗
数据分析师主要负责对给定数据进行分析、挖掘潜在的有价值的信息,并提出最真实的结论和最有效的解决方案,以增强企业的决策效率。
具体而言,数据分析师会收集、清理、模型和分析给定数据,检查发现的趋势,建立数据库,评估现有业务流程,使用建模工具,导出准确的结论和建议,实现企业核心价值。此外,他还要不断更新企业分析报告,向企业决策者提供业务分析和建议。同时还要负责协调相关部门把业务目标转化为行动,并监控成果实施的进程和成果的实施效果。
数据分析师女生做累么 ?工资一般多少?
1数据分析师女生做累不累
女生还是很适合做数据分析的,数据分析师因为敲的代码少,相比起天天敲代码的职业更适合女生一些,没那么辛苦。现在最基本的就是用excel来处理数据,在这基础上又使用了新的统计软件spss,主要是需要一定的分析思维能力,还要掌握数据库的原理操作,这些都不算太难。数据挖掘要用到Python,通过爬虫进行数据抓取,可以进行股票分析等等。
2女生做数据分析师工资一般多少
从职位薪水来看,数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵,均薪在10k+;杭州、宁波和广州位列第二方阵,均薪在9k+;其他沿海及内陆区域中心城市,如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵,均薪在8k左右。
从职位量来看,北京、上海、深圳和广州位列第一方阵,职位量在30000+,杭州、成都、南京和天津位列第二方阵,职位量在20000+,武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高,职位量在10000+。
从行业需求来看,互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。
3数据分析师的就业前景
从20世纪90年代起,欧美国家开始大量培养数据分析师,直到现在,对数据分析师的需求仍然长盛不衰,而且还有扩展之势。
根据美国劳工部预测,数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师,但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。
国内拉勾网上,我们通过爬虫采集数据进行分析发现,全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求,其中将近一半需求产生在北京市,需求量全国第一。排在前5的分别是:北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市,以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。
通过以上数据可以得出一个结论:数据分析师这高精尖职位,有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州,期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。当然,从另一个方面说,这些城市也都集中了大量的各行业人才,竞争压力想必也是很大的。
任何行业都是看经验的,经验是王道,数据分析师也不例外,按工作经验统计,工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K,拥有8年至10年经验的数据分析师平均薪资可以达25K左右。怎么样是不是很心动?高薪职业就看你敢不敢来挑战喽!
那么数据分析师薪资这么美,工作是不是很累呢?
成为一名合格的数据分析师,不是那么简单的,数据分析师这个职业很肯定说是前途无量,然而,这也说明这并不是一个容易上手的工作,就业门槛是不低的。数据分析师需要储备大量的知识,需要对信息、数据敏感,具备数据分析或数据挖掘的综合能力,承担的责任也是非常重大的。
那这是否代表数据分析师工作累,需要经常加班呢?NO!数据分析师这只是一个职业,工作累不累和公司行业有很大关系,当然与你的技能熟练程度有一定的关系,刚开始从事这一职业同学初期需要不断的学习,这时相对来说会累一些,当你有一定基础积累经验之后就好多了。
当然如果有同学想要了解怎么学习数据分析,建议有一定统计学或者数据分析基础的同学可以考虑自学,但是零基础转行的同学真心不建议自学转型。数据分析其实是不难的,但是无头绪,无系统的学习,只会让知识学得更乱,更杂。既走了弯路,耽误了大量的学习时间,还很容易半途而废。
如果确定想要转行做数据分析师的话,建议可以考虑培训学习。
正所谓“吃得苦中苦,方为人上人”,要想成为一名优秀的数据分析师,赢得高薪走上人生巅峰,坚持就是胜利!
数据分析师是青春饭吗
不是。数据分析师是一种专业职业,主要负责收集数据,分析数据,根据数据和相关分析得出结论,为决策者制定合理建议。
1.高薪不是普遍状态,新进分析师也就一个温饱水平。
2.工作很辛苦,加班和出差就不用说了,还不能出错,压力比较大。
3.青春饭算不上,因为行业的机会还是很多的,当然做的太差也没前途。
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